Проект направлен на создание современной системы, которая объединяет аппаратные и программные компоненты для мониторинга, анализа и управления пожарной безопасностью на промышленных объектах. Система будет использовать передовые технологии, такие как IoT (Интернет вещей), искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и облачные вычисления, для повышения точности и скорости реагирования на чрезвычайные ситуации. Основные компоненты системы: 1. Сеть датчиков и сенсоров: - Установка датчиков температуры, задымления, концентрации газов (CO, CO2) и других параметров, которые могут указывать на возгорание. - Использование камер видеонаблюдения с возможностью анализа изображений для обнаружения открытого пламени или задымления. 2. Центр обработки данных: - Сбор и анализ данных с датчиков в реальном времени. - Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования возможных возгораний на основе исторических данных и текущих показателей. 3. Интеллектуальная система принятия решений: - Автоматическое оповещение персонала и служб спасения при обнаружении угрозы. - Управление системами пожаротушения (автоматические установки, спринклеры, системы вентиляции). - Генерация рекомендаций по эвакуации и минимизации ущерба. 4. Пользовательский интерфейс: - Веб- или мобильное приложение для мониторинга состояния объекта в реальном времени. - Визуализация данных (графики, карты тепловых зон, тревожные уведомления). - Возможность ручного управления системами в случае необходимости. 5. Интеграция с существующими системами: - Совместимость с системами безопасности, энергоснабжения и управления зданием (BMS). - Поддержка протоколов связи для интеграции с другими IoT-устройствами.