Прогностическое обслуживание оборудования: ИИ для предотвращения неисправностей на автозаводах
УГП 0
Участников: 10
Создать систему, которая использует машинное обучение для анализа данных с датчиков, установленных на оборудовании автозавода. Используя алгоритмы машинного обучения, разработайте модель, которая предсказывает вероятность отказов оборудования на основе исторических и текущих данных. Ваша команда должна представить рабочий прототип системы, который демонстрирует прогнозирование отказов, предоставляет своевременные предупреждения операторам и анализирует потенциальную экономию от предотвращения простоев оборудования.
Цель проекта
Разработать систему искусственного интеллекта для предсказания отказов оборудования на автозаводе, минимизируя простои и повышая эффективность производства. Ваша команда будет собирать данные с датчиков, установленных на оборудовании (температура, вибрация, нагрузка), и применять алгоритмы машинного обучения для выявления аномалий и прогнозирования потенциальных поломок. Система должна предоставлять своевременные оповещения операторам с рекомендациями по предотвращению неисправностей. Возможным результатом станет значительное сокращение простоев, оптимизация затрат на обслуживание и повышение общей надежности производства.
Вакансии проекта
Бэкенд-разработчик (Back-end developer)
Прогностическое обслуживание оборудования: ИИ для предотвращения неисправностей на автозаводах
Без опыта
Бэкенд-разработчик (Back-end Developer)
Разработка серверной части системы, создание API для передачи данных, организация взаимодействия между компонентами проекта и реализация сервисов для прогнозирования отказов оборудования. Опыт разработки на Pyt
Data Engineer
Прогностическое обслуживание оборудования: ИИ для предотвращения неисправностей на автозаводах
Без опыта
Разработка системы сбора, обработка и хранение данных с датчиков оборудования. Настройка потоков данных, организация хранилища и обеспечение их доступности для анализа. Разработка и поддержка архитектуры сбора, обработки и хранения данных с датчиков
Frontend разработчик
Прогностическое обслуживание оборудования: ИИ для предотвращения неисправностей на автозаводах
Без опыта
Разработка пользовательского интерфейса системы, создание визуализации данных, настройка отображения предупреждений и аналитики по состоянию оборудования. Обеспечение взаимодействия пользователей с системой. Опыт работы с React, Vue.js или Angular.
Data Scientist
Прогностическое обслуживание оборудования: ИИ для предотвращения неисправностей на автозаводах
Без опыта
Разработка и обучение моделей машинного обучения для анализа данных с датчиков и прогнозирования неисправностей. Обработка и анализ данных, тестирование моделей и их интеграция в систему. Опыт работы с машинным обучением (sklearn, TensorFlow, PyTorch
Участники:
Иван З.
Frontend разработчик
Екатерина Я.
Frontend разработчик
Александр Р.
Руководитель проекта
Юрий Ш.
Data Scientist
Дмитрий К.
Data Scientist