FoodScan Умное питание будущего
УГП 0
Участников: 1
Проект "FoodScan" представляет собой мобильное приложение, разработанное для помощи пользователям в выборе здорового питания. Система использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа рациона, подсчёта БЖУ и калорий, а также определения дефицита или избытка определённых веществ. Приложение учитывает индивидуальные параметры (возраст, пол, уровень активности, цели — похудение, набор массы, поддержание веса) и выдает рекомендации по меню, а также предложения от партнеров (рестораны, доставки еды, супермаркеты).
Интерфейс прост и интуитивно понятен, а функция сканирования штрих-кодов продуктов ускоряет ввод данных. Также доступна функция напоминаний о приёме пищи и воды. Продукт нацелен на массового пользователя, интересующегося здоровым образом жизни, а также людей с особыми потребностями в питании (например, диабетиков, спортсменов, вегетарианцев).
Цель проекта
Создание мобильного приложения, которое анализирует рацион пользователя с помощью ИИ и рекомендует персонализированные продукты и блюда на основе состояния здоровья, целей питания и предпочтений.
Вакансии проекта
Управление разработкой продукта, постановка задач для команды, анализ пользовательских потребностей, формирование и реализация стратегии развития приложения.
Продукт-менеджер
FoodScan Умное питание будущего
Бэкенд-разработчик (Back-end developer)
FoodScan Умное питание будущего
Без опыта
Доступно для учащихся СОУ и студентов СПО
Создание серверной части приложения, построение логики взаимодействия между клиентом и базой данных, реализация API, интеграция с системами партнёров и модулями ИИ.
Мобильный разработчик
FoodScan Умное питание будущего
Без опыта
Доступно для учащихся СОУ и студентов СПО
Разработка и поддержка мобильного приложения для iOS и/или Android. Работа с интерфейсом, камерой, сканером штрих-кодов, настройка синхронизации с сервером и хранением пользовательских данных.
Инженер-программист
FoodScan Умное питание будущего
Доступно для учащихся СОУ и студентов СПО
Инженер по машинному обучению (ML/AI Engineer)
Разработка и обучение моделей машинного обучения для анализа питания, расчёта дефицита веществ, генерации персональных рекомендаций. Работа с большими объёмами данных.
Участники:
Мухаммаджон Ф.
Руководитель проекта