Создание адаптивной нейросетевой модели прогнозирования и управления качеством многоэтапных технологических процессов
УГП 0
Участников: 2
Разработка адаптивной модели рекурсивно нейронной сети для оперативного
прогнозирования и управления качеством сложного многоэтапного технологического процесса.
Цель проекта
Создать гибкую модель управления сквозной технологией изготовления
изделий.
Вакансии проекта
Менеджер проекта
Создание адаптивной нейросетевой модели прогнозирования и управления качеством многоэтапных технологических процессов
Без опыта
Определение базовых параметров, обоснование необходимости и жизнеспособности проекта, а также создание основных документов для дальнейшей работы.
Event-менеджер
Создание адаптивной нейросетевой модели прогнозирования и управления качеством многоэтапных технологических процессов
Без опыта
Разработка концепция событий, планирование, координация всех участников процесса, ответственность за конечный результат.
Участники:
Владимир П.
Руководитель проекта
Александр Г.
Event-менеджер