Создание адаптивной нейросетевой модели прогнозирования и управления качеством многоэтапных технологических процессов
УГП 0
Участников: 6
Разработка адаптивной модели рекурсивно нейронной сети для оперативного
прогнозирования и управления качеством сложного многоэтапного технологического процесса.
Цель проекта
Создать гибкую модель управления сквозной технологией изготовления
изделий.
Вакансии проекта
Менеджер проекта
Создание адаптивной нейросетевой модели прогнозирования и управления качеством многоэтапных технологических процессов
Без опыта
Определение базовых параметров, обоснование необходимости и жизнеспособности проекта, а также создание основных документов для дальнейшей работы.
Аналитик
Создание адаптивной нейросетевой модели прогнозирования и управления качеством многоэтапных технологических процессов
Без опыта
Необходимо занимается сбором, анализом и интерпретацией данных для принятия обоснованных решений.
Event-менеджер
Создание адаптивной нейросетевой модели прогнозирования и управления качеством многоэтапных технологических процессов
Без опыта
Разработка концепция событий, планирование, координация всех участников процесса, ответственность за конечный результат.
Участники:
Владимир П.
Руководитель проекта
Сергей С.
Event-менеджер
Александр Г.
Event-менеджер
Артур А.
Менеджер проекта
Денис Л.
Аналитик