Прогнозирование потребности в сервисном обслуживании автомобилей
УГП 0
Участников: 15
Проект представляет собой интеллектуальную платформу, которая в реальном времени анализирует данные с датчиков автомобиля, историю обслуживания и стиль вождения. Используя алгоритмы машинного обучения, система определяет признаки износа ключевых компонентов, таких как тормоза или аккумулятор, и рассчитывает их остаточный ресурс. Владелец получает персональные предупреждения о рекомендуемом обслуживании до того, как возникнет критическая ситуация, что обеспечивает безопасность и экономит деньги. Платформа также может автоматизировать запись в сервисный центр, предоставляя диагноз заранее.
Цель проекта
Снизить стоимость владения автомобилем и предотвратить критические поломки за счет перехода от планового сервисного обслуживания (по пробегу или времени) к обслуживанию по фактическому состоянию узлов и агрегатов на основе предиктивной аналитики.
Вакансии проекта
Программист Python
Прогнозирование потребности в сервисном обслуживании автомобилей
Без опыта
Доступно для учащихся СОУ и студентов СПО
Нужен человек, который знает Python
Data Scientist
Прогнозирование потребности в сервисном обслуживании автомобилей
Без опыта
Доступно для учащихся СОУ и студентов СПО
Нужен человек, который разбирается в аналитике данных
Участники:
Артем Х.
- Руководитель проекта
Тольяттинский Государс...
Никита Б.
- Программист Python
Тольяттинский Государс...
Дарья С.
- Программист Python
Тольяттинский Государс...
Сергей А.
- Программист Python
Тольяттинский Государс...
Марина И.
- Программист Python
Тольяттинский Государс...