Проект направлен на разработку интеллектуальной системы аутентификации для образовательных платформ, которая объединяет биометрические и поведенческие методы верификации личности. В отличие от традиционных способов авторизации (логин/пароль, одноразовые коды), предлагаемое решение использует анализ голоса, лица и манеры ввода текста, что существенно повышает уровень защиты и минимизирует риск мошенничества при прохождении тестов, экзаменов и зачётов. Ключевой задачей является создание прототипа на основе нейросетевых моделей, способного в режиме реального времени подтверждать личность пользователя, выявлять попытки подделки и предотвращать несанкционированный доступ. Система будет учитывать специфику образовательной среды: простоту и интуитивность интерфейса, комфорт учащихся, удобство преподавателей и администраторов. Особое внимание уделяется защите персональных данных и соблюдению этических стандартов при работе с биометрической информацией. В рамках проекта будут предложены механизмы адаптации и обучения модели под разные возрастные группы, языковые особенности и условия эксплуатации (дистанционное обучение, компьютерные классы, мобильные устройства). Продукт проекта имеет высокий потенциал коммерциализации: он может быть интегрирован в действующие образовательные платформы как отдельный модуль или предлагаться по модели SaaS для школ, вузов, центров дополнительного образования и корпоративного обучения. Его конкурентными преимуществами станут комплексность проверки (биометрия + поведение), работа в реальном времени, масштабируемость и гибкость настройки.