Разработка платформы на основе мультиагентной системы с моделями глубокого машинного обучения для прогнозирования экологических катастроф
УГП 0
Участников: 15
В основе проекта лежит разработка платформы, которая использует мультиагентные системы и глубокие нейронные сети для прогнозирования и предотвращения экологических катастроф, таких как наводнения, лесные пожары, загрязнение воздуха и воды.
Цель проекта
Разрабатываем платформу, использующую мультиагентные системы и глубокие нейронные сети для прогнозирования и предотвращения экологических катастроф, таких как наводнения, лесные пожары, загрязнение воздуха и воды. Платформа объединяет данные из различных источников (спутниковые снимки, IoT-устройства, сенсоры окружающей среды, отчёты экологических организаций) и анализирует их с помощью моделей глубокого обучения, чтобы предсказать возможные экологические катастрофы и предложить меры по их предотвращению.
Участники:
Дарья П.
- Экономист
Тольяттинский Государс...
Александра Г.
- Юрист
Тольяттинский Государс...
Артём М.
- Специалист по информационным ресурсам
Тольяттинский Государс...
Артём К.
- Специалист по информационным ресурсам
Тольяттинский Государс...
Александр К.
- Аналитик
Тольяттинский Государс...