Проект направлен на разработку программно-аппаратного комплекса для мониторинга экологической эффективности автомобиля в реальном времени. Система, состоящая из бортового диагностического адаптера и мобильного приложения, собирает данные о стиле вождения, расходе топлива и выбросах. Алгоритмы машинного обучения анализируют данные, чтобы давать персонализированные советы по оптимизации скорости, ускорения и торможения для снижения углеродного следа. Ожидаемый результат – формирование у водителей осознанного «зеленого» поведения за счет повышения экологической грамотности. Это позволит не только сократить персональные расходы на топливо, но и внести вклад в улучшение экологической обстановки в городах.