Проект «Система контроля шероховатости поверхности» является частью комплексной НИОКТР «Разработка автоматизированного решения дефектовки деталей после мехобработки». В ходе проекта команда студентов ТГУ совместно с инженерами АО «АВТОВАЗ» проводит анализ требований, изучает существующие методы и стандарты измерения шероховатости, выбирает оптимальные технологии (оптические/контактные), проектирует архитектуру системы, разрабатывает программное обеспечение и аппаратный прототип, а также тестирует решение в условиях реального производства. Особое внимание уделяется удобству интерфейса для операторов, соответствию отраслевым стандартам и возможности масштабирования на другие производственные линии. Предлагаемые решения 1 Анализ и формализация требований — Проведение интервью и фокус-групп с операторами и инженерами АО «АВТОВАЗ»; — Формирование функциональных и нефункциональных требований к системе. 2 Выбор и обоснование технологии измерения — Сравнительный анализ оптических и контактных методов; — Отбор оборудования с учётом точности, стоимости, надёжности и возможности интеграции. 3 Разработка архитектуры системы — Проектирование модульной архитектуры, включающей датчики, вычислительный модуль и ПО; — Обеспечение совместимости с MES/ERP-системами предприятия. 4 Создание программного обеспечения — Разработка алгоритмов обработки и анализа данных о шерохововатости; — Реализация интуитивно понятного пользовательского интерфейса для операторов. 5 Сборка и испытание прототипа — Изготовление работающего прототипа на базе выбранных компонентов; — Проведение пилотных испытаний на производственной линии АО «АВТОВАЗ» с оценкой KPI (точность, скорость, стабильность). 6 Подготовка к промышленному внедрению — Формирование технической документации и рекомендаций по масштабированию; — Обеспечение соответствия требованиям автомобильной отрасли и стандартам качества. Результатом проекта станет готовое к внедрению автоматизированное решение, способное повысить качество контроля деталей, снизить долю брака и обеспечить переход от субъективной ручной дефектовки к объективной цифровой диагностике.