Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности
УГП 0
Участников: 1
«Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности» — это интеллектуальная платформа, предназначенная для проактивного управления академическими рисками. Система осуществляет непрерывный сбор и анализ цифрового следа студента, включая его активность в системах управления обучением (LMS), посещаемость, результаты сдачи заданий и экзаменов.
Цель проекта
Разработать систему, которая анализируя результаты успеваемости студента будет прогнозировать его успеваемость в дальнейшем и предлагать варианты улучшения показателей. Возможно использование LLM модели
Вакансии проекта
Тимлид (Team leader)
Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности
Без опыта
Доступно для учащихся СОУ и студентов СПО
Мы ищем тимлида для руководства командой разработки в создании инновационной образовательной платформы с использованием ML и анализа данных.
Бэкенд-разработчик (Back-end developer)
Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности
Без опыта
Мы ищем backend-разработчика для создания ядра образовательной платформы, анализирующей успеваемость студентов с использованием ML-алгоритмов.
QA-инженер
Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности
Без опыта
Доступно для учащихся СОУ и студентов СПО
Мы ищем QA-инженера для обеспечения высокого качества работы образовательной платформы, анализирующей успеваемость студентов с использованием AI-технологий.
Frontend разработчик
Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности
Без опыта
Мы ищем frontend-разработчика для создания интуитивного и современного интерфейса образовательной аналитической платформы.
Участники:
Омар К.
- Руководитель проекта
Тольяттинский Государс...