Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности
УГП 0
Участников: 1
«Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности» — это интеллектуальная платформа, предназначенная для проактивного управления академическими рисками. Система осуществляет непрерывный сбор и анализ цифрового следа студента, включая его активность в системах управления обучением (LMS), посещаемость, результаты сдачи заданий и экзаменов.
Цель проекта
Разработать систему, которая анализируя результаты успеваемости студента будет прогнозировать его успеваемость в дальнейшем и предлагать варианты улучшения показателей. Возможно использование LLM модели
Вакансии проекта
Руководитель проекта
Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности
Без опыта
Мы ищем руководителя проекта, который возглавит создание инновационной платформы для анализа учебной активности и прогнозирования успеваемости студентов с использованием AI/ML.
Бизнес-аналитик
Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности
Без опыта
Доступно для учащихся СОУ и студентов СПО
Мы ищем бизнес-аналитика для участия в создании инновационной платформы, которая с помощью анализа данных и машинного обучения поможет улучшить образовательные результаты студентов.
Бэкенд-разработчик (Back-end developer)
Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности
Без опыта
Мы ищем backend-разработчика для создания ядра образовательной платформы, анализирующей успеваемость студентов с использованием ML-алгоритмов.
Frontend разработчик
Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности
Без опыта
Доступно для учащихся СОУ и студентов СПО
Мы ищем frontend-разработчика для создания интуитивного и современного интерфейса образовательной аналитической платформы.
Инженер-программист
Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности
Без опыта
Мы ищем программиста-инженера для участия в создании комплексной образовательной платформы, использующей методы машинного обучения для анализа учебной активности.
Участники:
Омар К.
- Руководитель проекта
Тольяттинский Государс...