Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности
УГП 0 Участников: 18 Нейронет
«Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности» — это интеллектуальная платформа, предназначенная для проактивного управления академическими рисками. Система осуществляет непрерывный сбор и анализ цифрового следа студента, включая его активность в системах управления обучением (LMS), посещаемость, результаты сдачи заданий и экзаменов.
Цель проекта
Разработать систему, которая анализируя результаты успеваемости студента будет прогнозировать его успеваемость в дальнейшем и предлагать варианты улучшения показателей. Возможно использование LLM модели
Участники:
София А.
  • Frontend разработчик
  • Тольяттинский Государс...
Александр А.
  • Бэкенд-разработчик (Back-end developer)
  • Тольяттинский Государс...
Омар К.
  • Руководитель проекта
  • Тольяттинский Государс...
Сергей З.
  • Бэкенд-разработчик (Back-end developer)
  • Тольяттинский Государс...
Екатерина Ч.
  • Frontend разработчик
  • Тольяттинский Государс...