Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности
УГП 0
Участников: 18
Нейронет
«Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности» — это интеллектуальная платформа, предназначенная для проактивного управления академическими рисками. Система осуществляет непрерывный сбор и анализ цифрового следа студента, включая его активность в системах управления обучением (LMS), посещаемость, результаты сдачи заданий и экзаменов.
Цель проекта
Разработать систему, которая анализируя результаты успеваемости студента будет прогнозировать его успеваемость в дальнейшем и предлагать варианты улучшения показателей. Возможно использование LLM модели
Участники:
София А.
- Frontend разработчик
Тольяттинский Государс...
Александр А.
- Бэкенд-разработчик (Back-end developer)
Тольяттинский Государс...
Омар К.
- Руководитель проекта
Тольяттинский Государс...
Сергей З.
- Бэкенд-разработчик (Back-end developer)
Тольяттинский Государс...
Екатерина Ч.
- Frontend разработчик
Тольяттинский Государс...