Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности
УГП 0
Участников: 18
Нейронет
«Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности» — это интеллектуальная платформа, предназначенная для проактивного управления академическими рисками. Система осуществляет непрерывный сбор и анализ цифрового следа студента, включая его активность в системах управления обучением (LMS), посещаемость, результаты сдачи заданий и экзаменов.
Цель проекта
Разработать систему, которая анализируя результаты успеваемости студента будет прогнозировать его успеваемость в дальнейшем и предлагать варианты улучшения показателей. Возможно использование LLM модели
Участники:
Илья Т.
- Бизнес-аналитик
Тольяттинский Государс...
Константин В.
- QA-инженер
Тольяттинский Государс...
Александр Б.
- Frontend разработчик
Тольяттинский Государс...
Александр К.
- Бэкенд-разработчик (Back-end developer)
Тольяттинский Государс...
Артём К.
- Бэкенд-разработчик (Back-end developer)
Тольяттинский Государс...