Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности
УГП 0
Участников: 18
Нейронет
«Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности» — это интеллектуальная платформа, предназначенная для проактивного управления академическими рисками. Система осуществляет непрерывный сбор и анализ цифрового следа студента, включая его активность в системах управления обучением (LMS), посещаемость, результаты сдачи заданий и экзаменов.
Цель проекта
Разработать систему, которая анализируя результаты успеваемости студента будет прогнозировать его успеваемость в дальнейшем и предлагать варианты улучшения показателей. Возможно использование LLM модели
Участники:
Константин К.
- Бизнес-аналитик
Тольяттинский Государс...
Дарья Н.
- Бизнес-аналитик
Тольяттинский Государс...
Никита К.
- QA-инженер
Тольяттинский Государс...