Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности
УГП 0
Участников: 18
Нейронет
«Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности» — это интеллектуальная платформа, предназначенная для проактивного управления академическими рисками. Система осуществляет непрерывный сбор и анализ цифрового следа студента, включая его активность в системах управления обучением (LMS), посещаемость, результаты сдачи заданий и экзаменов.
Цель проекта
Разработать систему, которая анализируя результаты успеваемости студента будет прогнозировать его успеваемость в дальнейшем и предлагать варианты улучшения показателей. Возможно использование LLM модели
Участники:
Михаил К.
- Инженер-программист
Тольяттинский Государс...
Александр И.
- QA-инженер
Тольяттинский Государс...
Игорь Н.
- Тимлид (Team leader)
Тольяттинский Государс...
Полина Ц.
- Бизнес-аналитик
Тольяттинский Государс...
Светлана Л.
- Бизнес-аналитик
Тольяттинский Государс...