Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности
УГП 0 Участников: 18 Нейронет
«Система прогнозирования успеваемости студентов на основе анализа учебной активности» — это интеллектуальная платформа, предназначенная для проактивного управления академическими рисками. Система осуществляет непрерывный сбор и анализ цифрового следа студента, включая его активность в системах управления обучением (LMS), посещаемость, результаты сдачи заданий и экзаменов.
Цель проекта
Разработать систему, которая анализируя результаты успеваемости студента будет прогнозировать его успеваемость в дальнейшем и предлагать варианты улучшения показателей. Возможно использование LLM модели
Участники:
Михаил К.
  • Инженер-программист
  • Тольяттинский Государс...
Александр И.
  • QA-инженер
  • Тольяттинский Государс...
Игорь Н.
  • Тимлид (Team leader)
  • Тольяттинский Государс...
Полина Ц.
  • Бизнес-аналитик
  • Тольяттинский Государс...
Светлана Л.
  • Бизнес-аналитик
  • Тольяттинский Государс...