DigestBot — Умный контент-менеджер
УГП 0
Участников: 1
Нейронет
DigestBot решает проблему информационной перегрузки. Пользователи подписаны на десятки Telegram-каналов, читают статьи и смотрят видео, но тратят часы на поиск сути.
Как это будет работать (логика):
1. Прием контента: Пользователь пересылает боту любое сообщение:
· Ссылку на статью (из браузера).
· Ссылку на YouTube видео.
· Сообщение из Telegram-канала (просто форвардит его).
2. Обработка:
· Если это ссылка — бот скачивает текст со страницы.
· Если это видео — бот получает субтитры/транскрипцию.
· Если это голосовое сообщение — бот распознает речь.
3. AI-анализ (самое интересное): Бот отправляет полученный текст в нейросеть (например, ChatGPT или YandexGPT) с командой: «Сделай краткое содержание (summary) этого текста на русском языке, выдели 3 главные мысли».
4. Выдача результата: Бот возвращает пользователю:
· Заголовок материала.
· 3-5 bullet-пойнтов (кратких тезисов).
· Ссылку на оригинал.
· (Опционально) Сохраняет это в личный «архив знаний» пользователя в базе данных.
Пример использования:
1. Юзер пересылает ссылку на длинную статью на VC.ru.
2. Бот думает 5 секунд.
3. Бот присылает: «Краткий пересказ статьи "Название": 1) Автор считает, что... 2) Главный вывод... 3) Прогноз на 2026... Оригинал: ссылка».
Ключевые особенности (фишки)
· Работа с разными форматами: Текст, YouTube, Telegram, Голосовые.
· AI-пересказ: Экономия времени на чтении.
· База знаний: Можно добавить функцию поиска по своим старым дайджестам.
Цель проекта
Создать Telegram-бота, который автоматически собирает, анализирует и пересылает пользователю полезный контент (посты из каналов, ссылки на видео, документы) в удобном формате «дайджеста», экономя время на поиск информации.
Простыми словами: «Закинул ссылку — получил краткое содержание».
Участники:
Полина Л.
- Руководитель проекта
Тольяттинский Государс...