Цифровой разрез: БПЛА для умного контроля карьеров
УГП 0 Участников: 1 Аэронет
Проект «Цифровой разрез» предполагает создание комплексной системы мониторинга и управления горнодобывающими карьерами с использованием БПЛА. Система охватывает полный цикл: от сбора данных до принятия управленческих решений. Этапы реализации: Подбор и тестирование оборудования: выбор моделей БПЛА (например, DJI Matrice 300 RTK с LiDAR, SenseFly eBee X) с учётом условий работы в карьере. Разработка маршрутов патрулирования: создание автоматизированных полётных заданий для регулярного облёта карьера, включая труднодоступные участки (высокие уступы, зоны обрушений). Сбор данных: LiDAR‑сканирование для построения точных 3D‑моделей рельефа; аэрофотосъёмка с построением ортофотопланов; мультиспектральная съёмка для выявления зон выветривания и эрозии; тепловизионный мониторинг для обнаружения подземных пожаров и утечек тепла; измерение объёмов вскрышных пород и добытой руды. Обработка и анализ данных: построение цифровых моделей местности (ЦММ) и 3D‑реконструкций карьера; автоматическое распознавание опасных зон (трещины, просадки, оползни) с помощью нейросетей; расчёт объёмов горных работ и запасов; формирование карт устойчивости бортов и прогнозов развития деформаций; генерация отчётов и рекомендаций по безопасности. Интеграция с системами управления: передача данных в единую информационную систему для планирования горных работ, логистики и отчётности. Обучение персонала: подготовка операторов БПЛА и инженеров работе с системой на базе партнёрских учебных центров. Пилотное внедрение: тестирование системы на 2–3 карьерах разного типа (угольном, рудном, песчаном) для оценки эффективности. Оценка результатов: сравнение показателей безопасности, точности и затрат до и после внедрения системы. Используемые технологии: БПЛА самолётного и мультироторного типа с полезной нагрузкой (LiDAR, камеры, тепловизоры); фотограмметрия и мультиспектральная съёмка; алгоритмы машинного обучения для анализа данных; ГИС‑платформы (QGIS, ArcGIS) и CAD‑системы для визуализации; облачные сервисы для хранения и обработки данных; системы предиктивной аналитики для прогнозирования развития опасных ситуаций. Ожидаемые результаты: повышение точности маркшейдерских измерений и учёта запасов; сокращение времени на инвентаризацию и мониторинг; снижение аварийности и травматизма за счёт раннего выявления угроз; оптимизация горных работ и логистики; минимизация экологического ущерба; создание цифровой базы данных для долгосрочного планирования; масштабирование технологии на другие горнодобывающие предприятия.
Цель проекта
Цель проекта — повысить эффективность, безопасность и экологичность горнодобывающих работ за счёт внедрения комплексной системы мониторинга карьеров с использованием беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), обеспечивающей точный сбор данных, оперативное принятие решений и предиктивный анализ состояния горных разработок. Основные цели, которые планируется достигнуть по завершении проекта: Сократить время проведения маркшейдерской съёмки и инвентаризации запасов на 70–80% по сравнению с наземными методами. Повысить точность измерений объёмов вскрышных пород и добытой руды до 98%+ за счёт 3D‑моделирования с помощью LiDAR и фотограмметрии. Снизить риски аварий и обвалов за счёт регулярного мониторинга устойчивости бортов карьера и раннего выявления опасных зон (точность выявления — не менее 90%). Обеспечить ежедневный оперативный мониторинг состояния карьера с получением данных в течение 1–2 часов после съёмки. Создать цифровую 3D‑модель карьера с динамическим обновлением данных для планирования горных работ и прогнозирования развития горных пород. Автоматизировать обработку данных: внедрить алгоритмы ИИ для анализа устойчивости склонов, расчёта объёмов и выявления потенциальных угроз. Снизить затраты на мониторинг и маркшейдерские работы на 40–50% за счёт сокращения числа выездных бригад и автоматизации процессов. Минимизировать экологический ущерб за счёт своевременного выявления утечек, загрязнений и нарушений ландшафта. Обучить 20+ специалистов (маркшейдеров, инженеров, операторов БПЛА) работе с системой для дальнейшего масштабирования проекта. Интегрировать данные с БПЛА в единую систему управления горными работами для принятия решений в режиме реального времени. Ключевые характеристики проекта: Высокая точность данных: использование БПЛА с LiDAR‑сканерами, мультиспектральными камерами и тепловизорами. Автоматизация: ИИ‑алгоритмы для обработки данных, автоматического формирования отчётов и карт опасных зон. Оперативность: возможность экстренного вылета БПЛА для обследования аварийных участков. Интеграция: совместимость с ГИС, CAD‑системами и ERP‑платформами горнодобывающих предприятий. Масштабируемость: технология применима для карьеров любого типа и масштаба (угольные, рудные, нерудные). Безопасность: минимизация присутствия персонала в опасных зонах во время мониторинга. Долгосрочный мониторинг: накопление данных для прогнозирования изменений рельефа и устойчивости бортов. Экологичность: своевременное выявление и предотвращение экологических нарушений. Экономичность: снижение затрат на топливо, транспорт и оплату труда за счёт автоматизации. Прозрачность: формирование наглядных отчётов и визуализаций для руководства и контролирующих органов.
Вакансии проекта
Data Scientist Цифровой разрез: БПЛА для умного контроля карьеров
Без опыта Доступно для учащихся СОУ и студентов СПО
Разрабатывает и настраивает алгоритмы ИИ для анализа устойчивости склонов, выявления опасных зон (трещин, просадок, оползней), прогнозирования деформаций. Анализирует большие массивы данных для предиктивной аналитики.
Оператор дронов (управление дроном) Цифровой разрез: БПЛА для умного контроля карьеров
Без опыта Доступно для учащихся СОУ и студентов СПО
Отвечает за управление беспилотниками, выполнение полётных заданий, контроль технического состояния аппаратов.
Инженер-геолог Цифровой разрез: БПЛА для умного контроля карьеров
Без опыта Доступно для учащихся СОУ и студентов СПО
Анализирует геологические данные, оценивает устойчивость бортов карьера, прогнозирует развитие деформаций и оползневых процессов. Консультирует по вопросам безопасности горных работ.
Маркшейдер Цифровой разрез: БПЛА для умного контроля карьеров
Без опыта Доступно для учащихся СОУ и студентов СПО
Занимается геодезическими измерениями, контролем горных работ, сопоставлением данных с цифровыми моделями. Обеспечивает точность маркшейдерских съёмок и учёта запасов.
Участники:
Алексей Т.
  • Руководитель проекта
  • Тольяттинский Государс...