Цифровой разрез: БПЛА для умного контроля карьеров
УГП 0
Участников: 1
Аэронет
Проект «Цифровой разрез» предполагает создание комплексной системы мониторинга и управления горнодобывающими карьерами с использованием БПЛА. Система охватывает полный цикл: от сбора данных до принятия управленческих решений.
Этапы реализации:
Подбор и тестирование оборудования: выбор моделей БПЛА (например, DJI Matrice 300 RTK с LiDAR, SenseFly eBee X) с учётом условий работы в карьере.
Разработка маршрутов патрулирования: создание автоматизированных полётных заданий для регулярного облёта карьера, включая труднодоступные участки (высокие уступы, зоны обрушений).
Сбор данных:
LiDAR‑сканирование для построения точных 3D‑моделей рельефа;
аэрофотосъёмка с построением ортофотопланов;
мультиспектральная съёмка для выявления зон выветривания и эрозии;
тепловизионный мониторинг для обнаружения подземных пожаров и утечек тепла;
измерение объёмов вскрышных пород и добытой руды.
Обработка и анализ данных:
построение цифровых моделей местности (ЦММ) и 3D‑реконструкций карьера;
автоматическое распознавание опасных зон (трещины, просадки, оползни) с помощью нейросетей;
расчёт объёмов горных работ и запасов;
формирование карт устойчивости бортов и прогнозов развития деформаций;
генерация отчётов и рекомендаций по безопасности.
Интеграция с системами управления: передача данных в единую информационную систему для планирования горных работ, логистики и отчётности.
Обучение персонала: подготовка операторов БПЛА и инженеров работе с системой на базе партнёрских учебных центров.
Пилотное внедрение: тестирование системы на 2–3 карьерах разного типа (угольном, рудном, песчаном) для оценки эффективности.
Оценка результатов: сравнение показателей безопасности, точности и затрат до и после внедрения системы.
Используемые технологии:
БПЛА самолётного и мультироторного типа с полезной нагрузкой (LiDAR, камеры, тепловизоры);
фотограмметрия и мультиспектральная съёмка;
алгоритмы машинного обучения для анализа данных;
ГИС‑платформы (QGIS, ArcGIS) и CAD‑системы для визуализации;
облачные сервисы для хранения и обработки данных;
системы предиктивной аналитики для прогнозирования развития опасных ситуаций.
Ожидаемые результаты:
повышение точности маркшейдерских измерений и учёта запасов;
сокращение времени на инвентаризацию и мониторинг;
снижение аварийности и травматизма за счёт раннего выявления угроз;
оптимизация горных работ и логистики;
минимизация экологического ущерба;
создание цифровой базы данных для долгосрочного планирования;
масштабирование технологии на другие горнодобывающие предприятия.
Цель проекта
Цель проекта — повысить эффективность, безопасность и экологичность горнодобывающих работ за счёт внедрения комплексной системы мониторинга карьеров с использованием беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), обеспечивающей точный сбор данных, оперативное принятие решений и предиктивный анализ состояния горных разработок.
Основные цели, которые планируется достигнуть по завершении проекта:
Сократить время проведения маркшейдерской съёмки и инвентаризации запасов на 70–80% по сравнению с наземными методами.
Повысить точность измерений объёмов вскрышных пород и добытой руды до 98%+ за счёт 3D‑моделирования с помощью LiDAR и фотограмметрии.
Снизить риски аварий и обвалов за счёт регулярного мониторинга устойчивости бортов карьера и раннего выявления опасных зон (точность выявления — не менее 90%).
Обеспечить ежедневный оперативный мониторинг состояния карьера с получением данных в течение 1–2 часов после съёмки.
Создать цифровую 3D‑модель карьера с динамическим обновлением данных для планирования горных работ и прогнозирования развития горных пород.
Автоматизировать обработку данных: внедрить алгоритмы ИИ для анализа устойчивости склонов, расчёта объёмов и выявления потенциальных угроз.
Снизить затраты на мониторинг и маркшейдерские работы на 40–50% за счёт сокращения числа выездных бригад и автоматизации процессов.
Минимизировать экологический ущерб за счёт своевременного выявления утечек, загрязнений и нарушений ландшафта.
Обучить 20+ специалистов (маркшейдеров, инженеров, операторов БПЛА) работе с системой для дальнейшего масштабирования проекта.
Интегрировать данные с БПЛА в единую систему управления горными работами для принятия решений в режиме реального времени.
Ключевые характеристики проекта:
Высокая точность данных: использование БПЛА с LiDAR‑сканерами, мультиспектральными камерами и тепловизорами.
Автоматизация: ИИ‑алгоритмы для обработки данных, автоматического формирования отчётов и карт опасных зон.
Оперативность: возможность экстренного вылета БПЛА для обследования аварийных участков.
Интеграция: совместимость с ГИС, CAD‑системами и ERP‑платформами горнодобывающих предприятий.
Масштабируемость: технология применима для карьеров любого типа и масштаба (угольные, рудные, нерудные).
Безопасность: минимизация присутствия персонала в опасных зонах во время мониторинга.
Долгосрочный мониторинг: накопление данных для прогнозирования изменений рельефа и устойчивости бортов.
Экологичность: своевременное выявление и предотвращение экологических нарушений.
Экономичность: снижение затрат на топливо, транспорт и оплату труда за счёт автоматизации.
Прозрачность: формирование наглядных отчётов и визуализаций для руководства и контролирующих органов.
Вакансии проекта
Data Scientist
Цифровой разрез: БПЛА для умного контроля карьеров
Без опыта
Доступно для учащихся СОУ и студентов СПО
Разрабатывает и настраивает алгоритмы ИИ для анализа устойчивости склонов, выявления опасных зон (трещин, просадок, оползней), прогнозирования деформаций. Анализирует большие массивы данных для предиктивной аналитики.
Оператор дронов (управление дроном)
Цифровой разрез: БПЛА для умного контроля карьеров
Без опыта
Доступно для учащихся СОУ и студентов СПО
Отвечает за управление беспилотниками, выполнение полётных заданий, контроль технического состояния аппаратов.
Инженер-геолог
Цифровой разрез: БПЛА для умного контроля карьеров
Без опыта
Доступно для учащихся СОУ и студентов СПО
Анализирует геологические данные, оценивает устойчивость бортов карьера, прогнозирует развитие деформаций и оползневых процессов. Консультирует по вопросам безопасности горных работ.
Маркшейдер
Цифровой разрез: БПЛА для умного контроля карьеров
Без опыта
Доступно для учащихся СОУ и студентов СПО
Занимается геодезическими измерениями, контролем горных работ, сопоставлением данных с цифровыми моделями. Обеспечивает точность маркшейдерских съёмок и учёта запасов.
Участники:
Алексей Т.
- Руководитель проекта
Тольяттинский Государс...