ИИ-платформа для мониторинга и оптимизации цепочек поставок автокомпонентов
УГП 0
сроки проекта:
не указаны сроки семестра у создателя проекта
категория проекта
Нейронет
ЯМ
ДТ
ЕР
ШО
АТ
описание
Продукт проекта - цифровая платформа, которая использует нейронные сети для анализа больших данных из GPS-трекеров, погодных API и баз поставщиков. Ключевые встроенные сервисы платформы: предиктивное моделирование маршрутов доставки с учетом трафика и выбросов (снижение на 15–25% за счет электромобилей и консолидации грузов); оценка поставщиков с автоматическим ранжированием по углеродной эффективности; ИИ-агент для переговоров с поставщиками о зеленых альтернативах (например, переход на возобновляемую упаковку)
цели проекта
Разработать цифровую платформу мониторинга и оптимизации цепочек поставок автокомпонентов, которая использует нейронные сети для анализа больших данных из GPS-трекеров, погодных API и баз поставщиков