ИИ-платформа для мониторинга и оптимизации цепочек поставок автокомпонентов
УГП 0
Участников: 15
Нейронет
Продукт проекта - цифровая платформа, которая использует нейронные сети для анализа больших данных из GPS-трекеров, погодных API и баз поставщиков. Ключевые встроенные сервисы платформы: предиктивное моделирование маршрутов доставки с учетом трафика и выбросов (снижение на 15–25% за счет электромобилей и консолидации грузов); оценка поставщиков с автоматическим ранжированием по углеродной эффективности; ИИ-агент для переговоров с поставщиками о зеленых альтернативах (например, переход на возобновляемую упаковку)
Цель проекта
Разработать цифровую платформу мониторинга и оптимизации цепочек поставок автокомпонентов, которая использует нейронные сети для анализа больших данных из GPS-трекеров, погодных API и баз поставщиков
Участники:
Екатерина Р.
- Аналитик
Тольяттинский Государс...
Анна Т.
- Экономист
Тольяттинский Государс...
Владислав Б.
- Программист
Тольяттинский Государс...
Виктория М.
- Разработчик нейросетей
Тольяттинский Государс...
Татьяна П.
- Аналитик
Тольяттинский Государс...