Проект предполагает разработку программного обеспечения на основе алгоритмов машинного обучения для анализа углеродного следа в автомобильной промышленности. Платформа будет обрабатывать отраслевые данные, выявлять ключевые источники выбросов на этапах производства и эксплуатации автомобилей, моделировать сценарии низкоуглеродного развития и оценивать эффективность мер по их снижению. Решение ориентировано на импортонезависимость, защиту данных и соответствие требованиям российского рынка и международных климатических стандартов.