Проект предполагает разработку программного обеспечения на основе алгоритмов машинного обучения для анализа углеродного следа в автомобильной промышленности. Платформа будет обрабатывать отраслевые данные, выявлять ключевые источники выбросов на этапах производства и эксплуатации автомобилей, моделировать сценарии низкоуглеродного развития и оценивать эффективность мер по их снижению. Решение ориентировано на импортонезависимость, защиту данных и соответствие требованиям российского рынка и международных климатических стандартов.

Разработать модули для отечественной AI-платформы стратегической аналитики, обеспечивающие анализ углеродных выбросов автомобильной отрасли на протяжении жизненного цикла продукции и поддержку автопроизводителей и профильных ведомств в снижении выбросов CO₂ и достижении климатических целей.