Проект «Комплексный анализ загрязнения окружающей среды» направлен на разработку интеллектуальной системы анализа и прогнозирования экологических показателей городской среды. Система будет использовать методы анализа больших данных, статистического моделирования и машинного обучения для обработки информации о загрязнении воздуха, метеорологических параметрах и других экологических показателях. В рамках проекта планируется создать предиктивную модель, позволяющую прогнозировать уровень загрязнения окружающей среды, выявлять возможные источники загрязнения и формировать систему раннего предупреждения о неблагоприятных экологических условиях. Дополнительно система будет рассчитывать экологические риски для городской инфраструктуры и строительных проектов, а также оценивать экономическую эффективность внедрения экологических решений. Результатом проекта станет прототип цифровой платформы с SaaS-архитектурой, предоставляющей пользователям доступ к аналитике экологических данных, прогнозам загрязнения и визуализации показателей городской среды. Платформа сможет использоваться образовательными учреждениями, управляющими компаниями, девелоперами и инвесторами для мониторинга экологической ситуации, оценки рисков и принятия управленческих решений. В дальнейшем система может быть монетизирована через модель SaaS-подписки, API-доступ к экологическим данным и премиальную аналитику для рынка недвижимости и инвестиционных проектов.

Проведение комплексного анализа экологических данных для выявления закономерностей загрязнения окружающей среды и разработки инструментов мониторинга и прогнозирования экологической ситуации.