Разработка программного обеспечения для анализа и прогнозирования задолженности по ЖКУ
УГП 0
Участников: 1
Технет
Программное обеспечение для автоматизированного анализа и прогнозирования задолженности за жилищно-коммунальные услуги. Система на основе исторических данных и методов машинного обучения позволяет управляющим компаниям и ТСЖ выявлять проблемных плательщиков, прогнозировать объёмы неплатежей на будущие периоды и принимать своевременные меры по взысканию задолженности. Продукт интегрируется с существующими учётными системами (1С, ГИС ЖКХ) и предоставляет визуальные отчёты для финансового планирования.
Цель проекта
Разработка и внедрение программного обеспечения для автоматизированного анализа и прогнозирования задолженности по жилищно-коммунальным услугам с использованием методов машинного обучения, обеспечивающего повышение точности прогнозов неплатежей до 90% и снижение просроченной дебиторской задолженности управляющих организаций не менее чем на 15% за счёт своевременного выявления зон риска и оптимизации работы с должниками.
Участники:
Александр З.
- Руководитель проекта
Тольяттинский Государс...