Проект посвящён разработке программного модуля для детекции микросостояний сна на основе ЭЭГ‑сигналов и машинного обучения. Его цель — создать доступный инструмент для автоматического распознавания переходных фаз между сном и бодрствованием (глубокий сон, лёгкий сон, переход к бодрствованию) — это важно для нейромониторинга операторов, водителей и пилотов. Сейчас коммерческие решения дороги, закрыты и не подходят для вузовских исследований, а проект предлагает открытую альтернативу: прототип модуля плюс обученная модель с метриками, техническая документация и инструкция по запуску.

Создать работающий прототип программного модуля, классифицирующего микросостояния сна с точностью не менее 85% на открытых ЭЭГ-данных, и подготовить техническую документацию для его дальнейшей интеграции в исследовательскую платформу нейромониторинга.