В рамках реализации проекта планируется увеличить долю граждан, регулярно совершающих прогулки на свежем воздухе без вреда для здоровья, за счёт предоставления персонализированных рекомендаций по маршрутам и времени посещения зелёных зон на основе данных экологического мониторинга в реальном времени. Ключевые задачи проекта. Сбор данных о качестве воздуха, уровне пыльцы и интенсивности ультрафиолета в ключевых точках городских парков и лесопарковых зон. Разработка прогностической модели. Создание алгоритма машинного обучения, который анализирует данные, метеосводки и фенологические календари (циклы цветения растений) для прогнозирования экологической обстановки на несколько часов вперёд. Проектирование пользовательского интерфейса. Разработка мобильного приложения, которое визуализирует «карту благополучия» города и строит безопасные пешеходные маршруты с учётом персональных настроек пользователя (наличие аллергии, возраст). Образовательный компонент. Внедрение в приложение микрообучающих модулей о правилах поведения при неблагоприятных экологических условиях и пользе различных видов растительности

Создание цифровой экосистемы, которая изменит модель поведения горожан в парковых и рекреационных зонах. Вместо стихийного посещения с риском для здоровья (из-за загрязнения воздуха или аллергенов) жители получат инструмент для планирования безопасного досуга